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研究生教育

硕士研究生导师——甄荣

作者:     文章来源:      点击次数:2020-05-06      更新时间:2020-05-06

1、基本信息

甄荣,男,19905月生,博士/讲师,201810月进入集美大学工作,讲授《航海学》和《海上交通工程》课程,201912月评为硕士导师,邮箱:zrandsea@163.com

2、工作、教育背景:

  2018.10至今        集美大学         交通运输工程          讲师

  2015.9-2018.6    上海海事大学         载运工具运用工程          博士生

  2017.10-2017.12  瑞典世界海事大学   海事风险评估              研究助理

  2016.9-2017.9    瑞典舍夫德大学.     信息科学技术     公派联合培养博士生

  2012.9-2015.7      集美大学               交通运输工程               学术型硕士

  2008.9-2012.7     山东交通学院            航海技术                      本科

3、发表论文

[1] Zhen R, Jin Y, Hu Q, et al. Maritime Anomaly Detection within Coastal Waters Based on Vessel Trajectory Clustering and Naïve Bayes Classifier[J]. The Journal of Navigation, 2017, 70(3): 648-670. (SCI刊源)

[2] Zhen R, Riveiro M, Jin Y. A novel analytic framework of real-time multi-vessel collision risk assessment for maritime traffic surveillance[J]. Ocean Engineering, 2017, 145: 492-501. (SCI刊源)

[3] 甄荣, 金永兴, 胡勤友, . 基于AIS信息和BP神经网络的船舶航行行为预测[J]. 中国航海, 2017, 40(02): 6-10. (北大核心)

[4] 甄荣, Riveiro M., 金永兴.一种基于DBSCAN的船舶会遇实时识别方法[J].上海海事大学学报,2018,390116-20(北大核心)(该论文被评为上海市高水平高校学术期刊支持计划2017年度优秀论文)

[5] Zhen R, Shao Z, Pan J, et al. Lateral Distribution Regularity of Ships’ Sailing Positions within a Channel Based on AIS Data[M]//ICTE 2015. 2015: 2057-2064.EI index.

[6] 甄荣.港口水域内船舶异常行为识别研究[D].[硕士学位论文]厦门:集美大学,2015.

[7] 甄荣,邵哲平,潘家财,赵强. 基于统计学理论的船舶轨迹异常识别[J]. 集美大学学报(自然科学版), 2015,20(03):193-197.

[8] 甄荣,邵哲平,潘家财,赵强. 基于AIS信息的航道内船舶速度分布统计分析[J]. 集美大学学报(自然科学版),2014,19(04):274-278.

4、主持及参与科研项目

[1]福建省教育厅科技项目——《基于数据驱动和深度学习的船舶行为建模预测方法研究》(2020-1-2021.12,主持)

[2] 集美大学博士科研启动项目——《基于AIS信息和神经网络的船舶航行行为预测研究》(2019.6-2020.12,主持)

[3] 工信部《船舶(航行)态势智能感知系统研制项目》子课题——《航行态势感知系统总体分析和设计》(2019.9-2020.9,参与

[4] 上海海事大学优秀博士学位论文培养计划项目——《港口水域船舶航行行为预测及航行风险预警技术》 (项目号:2017bxlp0032017.4-2018.7,主持);

[5] 国家自然科学基金项目——《一种基于数据驱动的无人船艇航线自动生成方法》(No51709165,参与,排名4/82017.8-2020.12);

[6] 国家自然科学基金项目——《复杂海况下时变船舶运动系统在线辨识及云控制研究》(No51709156,参与,排名4/8, 2017.8-2020.12);

[7] 上海市科委地方院校能力建设项目——《基于海事大数据的船舶航线规划与避碰支持技术研发与应用》(No15590501600,参与,排名4/102015.12-2018.12);

5、主要研究方向

近年来主要从事面向智能航运系统的船舶实时碰撞风险建模评估、水上交通风险评价和海事大数据挖掘及其在海上交通应用方面的研究工作,欢迎具有航海技术、交通运输、计算机和数理统计相关专业的学生报考。

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